/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
4,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2024

Qwen2.5-Coder-7B-4bit

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Четырёхбитная версия Qwen2.5-Coder-7B в формате MLX для генерации и объяснения кода, диалогов и вызова инструментов.

913скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-4bit — версия модели Qwen2.5-Coder-7B, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX с 4-битной квантизацией. Модель представляет собой плотную авторегрессионную языковую модель семейства Qwen2 с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и кода, диалогового взаимодействия и работы с интерфейсом вызова инструментов. Её можно использовать для написания и продолжения кода, объяснения фрагментов программ и помощи в разработке. Квантизация сокращает требования к памяти; README указывает на использование через mlx-lm.

В метаданных указана лицензия Apache-2.0. Карточка модели не сообщает отдельные результаты оценки качества или специфические ограничения; как квантизированная версия, она может отличаться по качеству от исходной модели.

Сценарии применения

  • написание кода по текстовому запросу
  • продолжение и дополнение фрагментов кода
  • объяснение программного кода
  • диалоговый помощник для задач разработки
  • генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Это 4-битная конвертированная версия, поэтому её качество может отличаться от исходной модели. В карточке не приведены результаты сравнительных оценок.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-4bit

The Model mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-4bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen2.5-Coder-7B using mlx-lm version 0.18.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-4bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
cab20e4

0 моделей