Четырёхбитная версия Qwen2.5-Coder-7B в формате MLX для генерации и объяснения кода, диалогов и вызова инструментов.
913скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-4bit — версия модели Qwen2.5-Coder-7B, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX с 4-битной квантизацией. Модель представляет собой плотную авторегрессионную языковую модель семейства Qwen2 с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и кода, диалогового взаимодействия и работы с интерфейсом вызова инструментов. Её можно использовать для написания и продолжения кода, объяснения фрагментов программ и помощи в разработке. Квантизация сокращает требования к памяти; README указывает на использование через mlx-lm.
В метаданных указана лицензия Apache-2.0. Карточка модели не сообщает отдельные результаты оценки качества или специфические ограничения; как квантизированная версия, она может отличаться по качеству от исходной модели.
Сценарии применения
написание кода по текстовому запросу
продолжение и дополнение фрагментов кода
объяснение программного кода
диалоговый помощник для задач разработки
генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
Это 4-битная конвертированная версия, поэтому её качество может отличаться от исходной модели. В карточке не приведены результаты сравнительных оценок.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель