Преобразованная в формат MLX модель Qwen2.5-Coder-7B для генерации кода и диалоговой помощи в программировании.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-bf16 — версия модели Qwen2.5-Coder-7B, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX с помощью mlx-lm 0.18.1. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2, рассчитанная на генерацию текста и кода; объём модели — 7,1 млрд параметров, максимальный контекст — 32 768 токенов. Карточка указывает поддержку диалогового режима и интерфейса вызова инструментов, а среди языковых тегов — английский.
Модель подходит для генерации и продолжения кода, помощи в программировании и диалоговых сценариев с текстовым вводом. Репозиторий содержит веса safetensors; README описывает преобразование в MLX и использование через mlx-lm. Лицензия — Apache 2.0. Метаданные связывают модель с Qwen/Qwen2.5-7B как с базовой моделью, однако README указывает исходную Qwen/Qwen2.5-Coder-7B; это означает, что репозиторий представляет преобразованную версию кодовой модели, а классификацию происхождения и базовую модель следует трактовать с учётом этих различающихся сведений.
Метаданные указывают английский язык; поддержка русского не подтверждена. Контекст ограничен 32 768 токенами, а запуск в формате MLX рассчитан на совместимое программное окружение.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The Model mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-bf16 was converted to MLX format from Qwen/Qwen2.5-Coder-7B using mlx-lm version 0.18.1.
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-bf16")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.