8-битная MLX-версия Qwen2.5-VL-3B-Instruct для диалогового анализа изображений и ответов на вопросы о них.
241скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены26 фев 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-8bit — 8-битная версия компактной мультимодальной модели Qwen2.5-VL-3B-Instruct, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX с помощью mlx-vlm 0.1.11. Модель основана на плотной архитектуре Qwen2.5-VL с 3,1 млрд параметров и предназначена для диалога с анализом изображений и генерацией ответов на естественном языке.
Модель принимает текст и изображения, поддерживает контекст до 128 000 токенов и может использоваться для визуальных вопросов и ответов, описания изображений и структурированного вывода. Метаданные также указывают на интерфейс вызова инструментов. В карточке указана английская языковая поддержка. Для подробностей о возможностях README отсылает к карточке исходной модели. Лицензия в предоставленных данных не приведена.
Сценарии применения
ответы на вопросы по изображению
описание содержимого фотографии
извлечение структурированных сведений из изображения
диалог с визуальным помощником на английском языке
Ограничения
README отсылает к карточке исходной модели за подробностями, поэтому её дополнительные ограничения и условия лицензии по предоставленным данным установить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель