Конвертированная в формат MLX мультимодальная модель Qwen2.5-VL с 3,1 млрд параметров для диалогового анализа изображений и видео.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-bf16 — конвертированная сообществом mlx-community версия Qwen2.5-VL-3B-Instruct от Alibaba для запуска в экосистеме MLX. Это плотная мультимодальная модель с архитектурой Qwen2.5-VL и примерно 3,1 млрд параметров; она принимает изображения и текстовые запросы, поддерживает диалоговый анализ изображений и выдаёт ответы на естественном языке. Модель также поддерживает работу с видео и структурированный вывод, а её контекст составляет до 128 000 токенов.
Подходит для визуальных вопросов и ответов, описания содержимого изображений и видео, а также диалоговых сценариев с визуальным вводом. Метаданные указывают поддержку интерфейса вызова инструментов. Репозиторий содержит веса safetensors и рассчитан на использование с mlx-vlm. README направляет к карточке исходной модели за подробностями; конкретные условия лицензии и ограничения качества в предоставленных данных не описаны.
Подробные ограничения качества и условия лицензии в предоставленных README и метаданных не приведены; README отсылает к карточке исходной модели. Для запуска в MLX README рекомендует mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct using mlx-vlm version 0.1.11.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-bf16 --max-tokens 100 --temp 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.