4-битная MLX-версия Qwen2.5-VL-72B для диалоговых задач, в которых нужно анализировать изображения и отвечать текстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это 4-битная MLX-версия мультимодальной модели Qwen2.5-VL-72B-Instruct, подготовленная mlx-community на основе Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct с помощью mlx-vlm 0.1.11. Модель имеет плотную архитектуру Qwen2.5-VL и около 71,5 млрд параметров; она предназначена для диалоговых задач с изображениями и текстом, а также поддерживает интерфейс вызова инструментов.
Модель принимает текст и изображения и генерирует текстовые ответы. Контекст составляет до 128 000 токенов. В метаданных указан английский язык; подробности о языках, сценариях визуального анализа и качестве следует сверять с карточкой базовой модели. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors для работы в экосистеме MLX.
Лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием необходимо проверить условия на странице модели и базовой модели. Ограничения качества и конкретные требования к оборудованию в предоставленных материалах не описаны.
Конкретные ограничения качества и требования к оборудованию в предоставленных материалах не описаны. Условия лицензии помечены как other, поэтому их следует проверить перед использованием.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct using mlx-vlm version 0.1.11.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen2.5-VL-72B-Instruct-4bit --max-tokens 100 --temp 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.