Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 508 млн
Размер весов: 1,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-0.6B
Библиотека: mlx
Опубликована: 28 апр 2025

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-0.6B-bf16

mlx-community

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Компактная конверсия Qwen3 для MLX с 507,9 млн параметров предназначена для генерации текста и диалогов.

1 413скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/Qwen3-0.6B-bf16 — конвертированная в формат MLX модель семейства Qwen3, созданная mlx-community на основе Qwen/Qwen3-0.6B. Это плотная авторегрессионная модель с 507,9 млн параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов; метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов. Нативная длина контекста — 40 960 токенов, библиотека для работы — MLX.

Модель подходит для компактных локальных чат-приложений, генерации текста и экспериментов с языковыми моделями на устройствах, поддерживающих MLX. Карточка README подтверждает конвертацию исходной модели для MLX и приводит Apache-2.0 в метаданных как лицензию. Языковые коды в предоставленных метаданных отсутствуют; базовая модель описана каталогом как многоязычная.

Сценарии применения

локальный чат на устройстве с поддержкой MLX
генерация и продолжение текста
создание прототипов диалоговых ассистентов
эксперименты с вызовом инструментов из языковой модели

Ограничения

Модель компактная, поэтому её возможности и качество могут уступать более крупным моделям; поддержка конкретных языков в предоставленных метаданных не перечислена.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-0.6B-bf16

This model mlx-community/Qwen3-0.6B-bf16 was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-0.6B using mlx-lm version 0.24.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-0.6B-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 4209699