/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Размер весов
968 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
mlx
Опубликована
28 апр 2025

Qwen3-1.7B-4bit

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

mlx-community/Qwen3-1.7B-4bit — это 4-битная квантованная версия модели Qwen/Qwen3-1.7B, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX с помощью mlx-lm 0.24.0.

15 749скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и запуска через экосистему MLX, в частности с библиотекой mlx-lm на совместимых системах.

Модель имеет заявленный размер 1,7 млрд параметров и использует 4-битное представление весов, что потенциально снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией. README подтверждает поддержку текстовой генерации и наличие chat template для диалогового формата. Сведения об архитектуре, поддерживаемых языках, максимальной длине контекста, мультимодальности, качестве и производительности не указаны.

Модель подходит для локальных приложений генерации текста и чат-сценариев, если используется MLX-совместимая среда. Ограничения связаны с отсутствием в README подробностей о языках, контексте, бенчмарках и специфических возможностях; кроме того, 4-битная квантование может влиять на точность по сравнению с исходной моделью, однако конкретный эффект не описан. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-1.7B-4bit

This model mlx-community/Qwen3-1.7B-4bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-1.7B using mlx-lm version 0.24.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-1.7B-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
3b1b176

0 моделей