/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Размер весов
3,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
mlx
Опубликована
28 апр 2025

Qwen3-1.7B-bf16

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Компактная модель Qwen3 на 1,7 млрд параметров в формате MLX для генерации текста, диалогов, рассуждений и кода.

416скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/Qwen3-1.7B-bf16 — конверсия модели Qwen/Qwen3-1.7B в формат MLX, подготовленная сообществом mlx-community с помощью mlx-lm версии 0.24.0. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen3 с 1,7 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалогов, следования инструкциям, рассуждений и работы с кодом. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.

Модель принимает текст и генерирует текст. Нативная длина контекста — 40 960 токенов. Репозиторий использует safetensors, а вариант bf16 рассчитан на запуск в экосистеме MLX. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы и ведение диалога
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация и продолжение текста
  • помощь с написанием кода
  • формирование ответов с вызовом инструментов

Ограничения

Компактный размер модели может ограничивать качество сложных рассуждений и специализированных задач по сравнению с более крупными моделями. Формат MLX предназначен для запуска в экосистеме MLX.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-1.7B-bf16

This model mlx-community/Qwen3-1.7B-bf16 was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-1.7B using mlx-lm version 0.24.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-1.7B-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
9cd6692

0 моделей