/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
15,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-14B
Библиотека
mlx
Опубликована
28 апр 2025

Qwen3-14B-8bit

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

MLX-версия модели Qwen3-14B, разработанной командой Qwen и преобразованной сообществом mlx-community из исходной модели Qwen/Qwen3-14B с использованием mlx-lm 0.24.0.

675скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и может применяться в сценариях диалогового взаимодействия и других задачах, требующих текстовой генерации, включая локальный запуск через библиотеку MLX.

Модель имеет размер 14 миллиардов параметров и представлена в 8-битном формате квантования. Она работает с текстовой модальностью; поддержка конкретных языков и размер контекстного окна в предоставленных данных не указаны. Для использования предусмотрена библиотека mlx-lm и чат-шаблон токенизатора, если он доступен.

К сильным сторонам относятся адаптация к экосистеме MLX и уменьшенный объём хранения и требования к памяти благодаря 8-битному представлению. Ограничения включают зависимость от MLX и отсутствие в README подробных данных о результатах оценки, языковых возможностях и контексте. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-14B-8bit

This model mlx-community/Qwen3-14B-8bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-14B using mlx-lm version 0.24.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-14B-8bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
da33cf2

0 моделей