/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
18,2 млрд
Размер весов
250 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-235B-A22B
Библиотека
mlx
Опубликована
29 апр 2025

Qwen3-235B-A22B-8bit

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

mlx-community/Qwen3-235B-A22B-8bit — языковая модель для генерации текста, разработанная на основе Qwen/Qwen3-235B-A22B и конвертированная сообществом mlx-community в формат MLX.

1 385скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены29 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для запуска и генерации ответов в экосистеме MLX с использованием библиотеки mlx-lm, включая диалоговые сценарии через chat template.

Из README известно, что модель имеет 8-битное представление и относится к семейству Qwen3-235B-A22B. Архитектура, точное число параметров, поддерживаемые языки, модальности и максимальная длина контекста в предоставленных данных не указаны. Для работы требуется библиотека mlx-lm; формат MLX ориентирован на совместимое с этой экосистемой выполнение.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не содержит сведений о результатах тестирования, сильных сторонах и ограничениях качества, поэтому их оценка по имеющимся данным невозможна.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-235B-A22B-8bit

This model mlx-community/Qwen3-235B-A22B-8bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-235B-A22B using mlx-lm version 0.24.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-235B-A22B-8bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
636d253

0 моделей