/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
18,2 млрд
Размер весов
132 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Библиотека
mlx
Опубликована
22 июл 2025

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-4bit

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-4bit — языковая instruction-модель, разработанная командой Qwen и адаптированная сообществом mlx-community для формата MLX.

2 020скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены22 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель преобразована из Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 с использованием mlx-lm 0.26.0 и предназначена для генерации текста по инструкциям в приложениях, работающих на MLX.

В названии указаны общий размер 235B параметров, архитектура MoE с 22B активных параметров и 4-битное квантование, однако эти характеристики в представленном README явно не описаны и основаны только на идентификаторе модели. Поддерживается текстовая генерация; сведения о языках, размере контекста, модальностях, сильных сторонах и ограничениях не приведены. Для использования требуется библиотека mlx-lm и совместимое с MLX окружение.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не содержит дополнительных сведений о требованиях к оборудованию, производительности или особенностях применения.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-4bit

This model mlx-community/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-4bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 using mlx-lm version 0.26.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
4dbf8a6

0 моделей