/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
18,2 млрд
Размер весов
250 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Библиотека
mlx
Опубликована
22 июл 2025

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-8bit

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

mlx-community/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-8bit — это 8-битная версия модели Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, разработанной командой Qwen и преобразованной сообществом mlx-community в формат MLX с использованием mlx-lm 0.26.0.

404скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и работы в диалоговом формате через chat template, если он доступен в токенизаторе.

Модель ориентирована на задачи инструкционного следования и текстовой генерации, включая ответы на пользовательские запросы и другие сценарии, поддерживаемые исходной моделью Qwen3. Из доступных данных известны размерная маркировка 235B-A22B и 8-битное представление, однако сведения об архитектуре, фактически активируемом числе параметров, языках, максимальном контексте, производительности и системных требованиях не приведены. Лицензия — Apache 2.0. README не содержит результатов тестирования и подробностей об ограничениях или рекомендуемых сценариях эксплуатации.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-8bit

This model mlx-community/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-8bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 using mlx-lm version 0.26.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-8bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
9704289

0 моделей