/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
17,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-30B-A3B
Библиотека
mlx
Опубликована
28 апр 2025

Qwen3-30B-A3B-4bit

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

mlx-community/Qwen3-30B-A3B-4bit — это 4-битная версия модели Qwen3-30B-A3B, преобразованная в формат MLX из базовой модели Qwen/Qwen3-30B-A3B с использованием mlx-lm 0.24.0.

3 778скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены29 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и запуска в среде MLX, в том числе через библиотеку mlx-lm на совместимом оборудовании Apple Silicon.

Ключевые характеристики включают формат MLX, 4-битное квантование и назначение text-generation. README не содержит сведений о точной архитектуре, количестве активных и общих параметров, поддерживаемых языках, размере контекста, модальностях, результатах тестирования, сильных сторонах и ограничениях качества. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-30B-A3B-4bit

This model mlx-community/Qwen3-30B-A3B-4bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-30B-A3B using mlx-lm version 0.24.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-30B-A3B-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
d388dea

0 моделей