/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
2,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
mlx
Опубликована
11 окт 2025

Qwen3-4B-Instruct-2507-4bit-DWQ-2510

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Qwen3-4B-Instruct-2507-4bit-DWQ-2510 — это квантизированная 4-битная версия языковой модели Qwen3-4B-Instruct-2507 в формате MLX.

1 090скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана сообществом mlx-community на основе исходной модели Qwen, созданной командой Qwen, и преобразована в формат MLX с использованием mlx-lm версии 0.28.2.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев с применением инструкционного режима. Она подходит для использования через библиотеку mlx-lm, включая обработку сообщений в формате чата и генерацию ответов по текстовым подсказкам. Известны размер исходной модели — 4 миллиарда параметров — и 4-битное квантование DWQ, позволяющее уменьшить требования к хранению и вычислительным ресурсам по сравнению с полноразмерными вариантами.

Модель работает с текстом; сведения о поддерживаемых языках, размере контекстного окна, архитектурных деталях, результатах тестирования и ограничениях качества в README не указаны. Для использования требуется библиотека mlx-lm и среда, совместимая с MLX. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-4B-Instruct-2507-4bit-DWQ-2510

This model mlx-community/Qwen3-4B-Instruct-2507-4bit-DWQ-2510 was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 using mlx-lm version 0.28.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-4B-Instruct-2507-4bit-DWQ-2510")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
c073725

0 моделей