/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
mlx
Опубликована
7 янв 2026

Qwen3-4B-Instruct-2507-bf16

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Конвертированная для MLX диалоговая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.

286скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены7 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это версия Qwen3-4B-Instruct-2507, подготовленная сообществом mlx-community для запуска с библиотекой MLX. Модель построена на плотной архитектуре Qwen3ForCausalLM и содержит 3,7 млрд параметров; в метаданных указан контекст до 262 144 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям. Её можно применять для ответов на вопросы, составления и редактирования текстов, а также работы с длинными текстовыми контекстами. Карточка подтверждает формат MLX и safetensors; лицензия — Apache-2.0. README сообщает о конвертации из Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 с помощью mlx-lm 0.30.2.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация текста по заданным инструкциям
  • ответы на вопросы по предоставленному контексту
  • составление и редактирование текстов
  • обработка длинных текстовых запросов

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и подробные сведения о поддерживаемых языках. Для запуска в описанном варианте требуется библиотека MLX.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-4B-Instruct-2507-bf16

This model mlx-community/Qwen3-4B-Instruct-2507-bf16 was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 using mlx-lm version 0.30.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-4B-Instruct-2507-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
f9e77d4

0 моделей