/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
2,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Thinking-2507
Библиотека
mlx
Опубликована
6 авг 2025

Qwen3-4B-Thinking-2507-4bit

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

mlx-community/Qwen3-4B-Thinking-2507-4bit — это 4-битная квантованная версия языковой модели Qwen3-4B-Thinking-2507, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX с использованием mlx-lm 0.26.2.

618скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены6 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель опубликована организацией Qwen. Модель относится к классу text-generation и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Модель рассчитана на запуск через библиотеку mlx-lm, включая загрузку токенизатора и применение chat template для диалоговых запросов. Из README известно, что она использует формат MLX и имеет размер исходной модели 4B параметров; применяется 4-битное представление. Сведения о поддерживаемых языках, длине контекста, точной архитектуре и мультимодальных возможностях не указаны, поэтому модель следует рассматривать как текстовую.

Ключевое преимущество — адаптация к экосистеме MLX и уменьшенное 4-битное представление, что может снизить требования к памяти при локальном запуске. Ограничения README не описывает: отсутствуют данные о качестве, производительности, скорости, специализации модели и известных рисках. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-4B-Thinking-2507-4bit

This model mlx-community/Qwen3-4B-Thinking-2507-4bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 using mlx-lm version 0.26.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-4B-Thinking-2507-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
627b019

0 моделей