Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 2,4 млрд
Размер весов: 13,4 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_moe · MoE
Базовая модель: Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Библиотека: mlx
Опубликована: 31 июл 2025

Ссылки

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-3bit

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-3bit — языковая instruction-модель для генерации текста и работы с программным кодом, разработанная Qwen и преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX.

1 421скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct и предназначена для запуска с библиотекой mlx-lm, в частности в сценариях локальной генерации на совместимом оборудовании Apple MLX.

Вариант имеет 3-битное представление и относится к семейству Qwen3-Coder; точные сведения об архитектуре, количестве активных параметров, контекстном окне, поддерживаемых языках и модальностях в README не указаны. Заявленный тип задачи — text-generation, поэтому модель ориентирована на генерацию текста, включая ответы в instruction-режиме и программный код. Сжатое 3-битное представление может снизить требования к памяти, однако README не содержит результатов тестирования, сведений о качестве, ограничениях или производительности.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для использования требуется библиотека mlx-lm; конвертация выполнена с использованием версии 0.26.1.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-3bit

This model mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-3bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct using mlx-lm version 0.26.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-3bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов: 322d14f