/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
2,4 млрд
Размер весов
26,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Библиотека
mlx
Опубликована
2 авг 2025

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-6bit-DWQ-lr3e-7

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-6bit-DWQ-lr3e-7 — это MLX-версия инструкционной модели для генерации текста и решения задач, связанных с программированием, из семейства Qwen3-Coder.

3 001скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель преобразована из Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct в формат MLX с использованием mlx-lm 0.26.2 и предназначена для запуска через библиотеку mlx-lm, в том числе в сценариях диалогового взаимодействия и генерации ответов на текстовые запросы.

Из доступных данных известны обозначения размера 30B, конфигурации A3B и 6-битного квантования DWQ. Модель работает в текстовой модальности; сведения о поддерживаемых языках, размере контекстного окна, архитектурных деталях, результатах тестирования и ограничениях качества в README не указаны. Использование разрешено по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-6bit-DWQ-lr3e-7

This model mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-6bit-DWQ-lr3e-7 was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct using mlx-lm version 0.26.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-6bit-DWQ-lr3e-7")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
c91cbe9

0 моделей