Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 2,3 млрд
Размер весов: 54,8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_next · MoE
Базовая модель: Qwen3-Coder-Next
Библиотека: mlx
Опубликована: 3 фев 2026

Ссылки

Qwen3-Coder-Next-5bit

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

MLX-версия модели Qwen3-Coder-Next, разработанная сообществом mlx-community и конвертированная из Qwen/Qwen3-Coder-Next с использованием mlx-lm 0.30.5.

942скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены3 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, в первую очередь в сценариях, связанных с программированием и работой с кодом, и рассчитана на запуск через экосистему MLX.

Модель представлена в 5-битном формате квантования, что уменьшает требования к памяти по сравнению с полноразмерным представлением и может быть удобно для локального запуска на совместимом оборудовании Apple. В README не указаны точные архитектурные параметры, количество параметров, поддерживаемые языки, размер контекста или дополнительные модальности; заявлена только текстовая генерация.

Для использования требуется библиотека mlx-lm и совместимое с MLX окружение. Сильными сторонами являются оптимизация под формат MLX и уменьшенный размер представления, однако 5-битное квантование может влиять на точность по сравнению с исходной моделью. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-Coder-Next-5bit

This model mlx-community/Qwen3-Coder-Next-5bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-Coder-Next using mlx-lm version 0.30.5.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-Coder-Next-5bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Qwen3NextForCausalLM
Ревизия весов: 1f3e27b