/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
2,3 млрд
Размер весов
159 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_next · MoE
Базовая модель
Qwen3-Coder-Next
Библиотека
mlx
Опубликована
3 фев 2026

Qwen3-Coder-Next-bf16

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Конвертированная в MLX языковая модель Qwen для генерации кода и работы кодирующих агентов с длинным контекстом.

609скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/Qwen3-Coder-Next-bf16 — конвертированная в формат MLX версия Qwen/Qwen3-Coder-Next, подготовленная сообществом mlx-community. Это языковая модель с архитектурой Qwen3 Next и причинным декодером, предназначенная для генерации кода и работы в кодирующих агентах, включая многошаговую разработку и взаимодействие с инструментами. Модель поддерживает диалоговый режим, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет 262144 токена, общее число параметров — 2,3 млрд.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для запуска с MLX, в частности через mlx-lm. Лицензия — Apache-2.0. README указывает на конвертацию исходной модели в формат MLX; метаданные также связывают её с Qwen/Qwen3-Coder-Next.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по текстовому запросу
  • помощь кодирующему агенту в многошаговой разработке
  • редактирование и дополнение исходного кода
  • диалоговые ответы на вопросы о программировании

Ограничения

Описание README не приводит результатов оценок качества или перечня поддерживаемых естественных языков. Для запуска в README предлагается MLX и mlx-lm.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-Coder-Next-bf16

This model mlx-community/Qwen3-Coder-Next-bf16 was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-Coder-Next using mlx-lm version 0.30.5.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-Coder-Next-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3NextForCausalLM
Ревизия весов
83d523e

0 моделей