Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 2,3 млрд
Размер весов: 84,7 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_next · MoE
Базовая модель: Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
Библиотека: mlx
Опубликована: 13 сен 2025

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-8bit

mlx-community

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-8bit — языковая модель для генерации текста, представленная сообществом mlx-community.

397скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены13 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она преобразована из базовой модели Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking в формат MLX с использованием mlx-lm 0.27.1; исходная модель разработана командой Qwen.

Модель предназначена для текстовых сценариев, включая диалоговое взаимодействие и генерацию ответов с применением режима Thinking. В названии указаны масштаб 80B, конфигурация A3B и 8-битное представление весов. Модель поддерживает работу через библиотеку mlx-lm и рассчитана на запуск в экосистеме MLX. В README не указаны языки, размер контекста, точная архитектура, перечень модальностей и результаты бенчмарков.

Сильной стороной модели является адаптация для MLX и 8-битное представление, потенциально снижающее требования к памяти по сравнению с полноточными вариантами. Ограничения и фактические требования к оборудованию в README не описаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-8bit

This model mlx-community/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-8bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking using mlx-lm version 0.27.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-8bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Qwen3NextForCausalLM
Ревизия весов: d093dbe