Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-4bit — мультимодальная инструкционно настроенная модель для задач понимания и генерации текста на основе изображений и текстовых запросов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель разработана сообществом mlx-community и преобразована в формат MLX из Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct с использованием mlx-vlm версии 0.3.3.
Модель предназначена для сценариев image-text-to-text, включая описание изображений и ответы на текстовые инструкции с учётом визуального содержимого. В названии указаны конфигурация 30B-A3B и 4-битное квантование, однако README не раскрывает подробности архитектуры, поддерживаемые языки и размер контекстного окна. Формат MLX ориентирован на запуск в экосистеме MLX; для использования рекомендуется пакет mlx-vlm.
К сильным сторонам относятся мультимодальность и уменьшенный объём представления благодаря 4-битному квантованию, что может быть полезно при локальном запуске в совместимой среде. Ограничения и точные требования к оборудованию в README не указаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct using mlx-vlm version 0.3.3.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.