mlx-community/Qwen3.5-0.8B-8bit — это 8-битная версия модели Qwen3.5-0.8B в формате MLX, предназначенная для запуска с использованием библиотеки mlx-vlm.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель преобразована сообществом mlx-community из Qwen/Qwen3.5-0.8B с помощью mlx-vlm версии 0.3.12; базовая модель указана как Qwen/Qwen3.5-0.8B-Base, а разработчиком исходной модели является команда Qwen.
Модель относится к классу image-text-to-text и предназначена для задач, в которых требуется генерировать текст на основе изображения и текстового запроса, например описывать изображения. В README не указаны точная архитектура, число параметров исходной модели, поддерживаемые языки, размер контекстного окна и другие характеристики. Также не приведены сведения о специальных сильных сторонах и ограничениях, поэтому их нельзя достоверно оценить по имеющимся данным. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.5-0.8B using mlx-vlm version 0.3.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.5-0.8B-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.