mlx-community/Qwen3.5-122B-A10B-4bit — это 4-битная версия модели Qwen3.5-122B-A10B, преобразованная в формат MLX сообществом mlx-community из исходной модели Qwen/Qwen3.5-122B-A10B.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Конвертация выполнена с использованием mlx-vlm версии 0.3.12; модель предназначена для запуска в экосистеме MLX и Transformers.
По указанной классификации это vision-language модель для задач «изображение—текст»: она может анализировать изображения и генерировать текстовые ответы, например описывать содержимое изображения. В README не указаны точная архитектура, число активных и общих параметров, поддерживаемые языки, размер контекста, дополнительные модальности, результаты тестирования или ограничения качества.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для запуска рекомендуется пакет mlx-vlm; в README приведён сценарий генерации текста по изображению с параметрами ограничения длины ответа и температуры.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.5-122B-A10B using mlx-vlm version 0.3.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.5-122B-A10B-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.