/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
131 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 фев 2026

Qwen3.5-122B-A10B-8bit

Изображение и текст → текст4 профессии

mlx-community/Qwen3.5-122B-A10B-8bit — это 8-битная модель в формате MLX, созданная сообществом mlx-community путём конвертации Qwen/Qwen3.5-122B-A10B с использованием mlx-vlm версии 0.3.12.

469скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для задач image-text-to-text: обработки изображений вместе с текстовыми запросами и генерации текстовых ответов, например для описания изображений. Она рассчитана на использование в экосистеме MLX и поддерживает запуск через пакет mlx-vlm.

README не содержит подробных сведений об архитектуре, фактическом количестве активируемых параметров, поддерживаемых языках, размере контекста, качестве, ограничениях или рекомендуемых сценариях применения. Указано обозначение 122B-A10B и 8-битное представление, однако без дополнительной документации нельзя надёжно интерпретировать эти параметры. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; подробные характеристики следует уточнять в оригинальной карточке Qwen/Qwen3.5-122B-A10B.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3.5-122B-A10B-8bit

This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.5-122B-A10B using mlx-vlm version 0.3.12. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.5-122B-A10B-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
2a6260e

0 моделей