mlx-community/Qwen3.5-122B-A10B-bf16 — модель, преобразованная в формат MLX сообществом mlx-community из Qwen/Qwen3.5-122B-A10B с использованием mlx-vlm версии 0.3.12.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
По указанному pipeline_tag это мультимодальная модель для обработки текста и изображений.
Модель предназначена для сценариев, в которых требуется анализ изображений и генерация текстовых ответов, например для описания изображений. Она совместима с библиотекой mlx-vlm и рассчитана на запуск в среде MLX; в README приведён пример использования с передачей изображения и текстового запроса. Точные сведения об архитектуре, размере, поддерживаемых языках, длине контекста, производительности, сильных сторонах и ограничениях в представленном README не указаны.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Дополнительные характеристики следует уточнять в оригинальной карточке Qwen/Qwen3.5-122B-A10B.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.5-122B-A10B using mlx-vlm version 0.3.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.5-122B-A10B-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.