Мультимодальная Qwen3.5-27B в формате MLX для генерации текстовых ответов по изображениям и запросам пользователя.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Qwen3.5-27B-bf16 — мультимодальная модель семейства Qwen3.5, преобразованная сообществом mlx-community из Qwen/Qwen3.5-27B в формат MLX с использованием mlx-vlm 0.3.12. Модель предназначена для задач image-text-to-text: принимает изображение и текстовый запрос и генерирует текстовый ответ, например описание содержимого изображения.
Модель имеет размер 27B согласно идентификатору модели и представлена в формате bf16. Она совместима с библиотекой Transformers и инструментарием mlx-vlm для запуска на платформах Apple MLX. Поддержка языков, длина контекста и дополнительные архитектурные характеристики в предоставленных материалах не описаны.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для работы требуется установка mlx-vlm и передача изображения вместе с текстовым запросом.
В предоставленных материалах не приведены сведения о поддерживаемых языках, длине контекста и специальных ограничениях качества или применения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.5-27B using mlx-vlm version 0.3.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.5-27B-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.