mlx-community/Qwen3.5-2B-6bit — модель, преобразованная в формат MLX из Qwen/Qwen3.5-2B с использованием mlx-vlm версии 0.3.12.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Разработчиком исходной модели является Qwen; конкретные сведения о команде или организации-разработчике в предоставленной карточке не уточняются.
Модель предназначена для мультимодальных задач, связанных с обработкой изображений и текста, включая генерацию текстового описания изображения. Она совместима с библиотекой mlx-vlm и ориентирована на запуск в экосистеме MLX. В карточке указано, что это 6-битная версия модели объёмом 2B параметров, однако архитектура, поддерживаемые языки, размер контекста и полный перечень возможностей не описаны.
Сильной стороной модели является адаптация к формату MLX и поддержка сценариев image-text-to-text. Ограничения по качеству, производительности, используемым модальностям и применению в конкретных языках из предоставленных данных определить нельзя. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.5-2B using mlx-vlm version 0.3.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.5-2B-6bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.