Мультимодальная модель Qwen3.5 на 2 млрд параметров для диалога и понимания изображений с текстом в среде MLX.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.5-2B-bf16 — мультимодальная модель семейства Qwen3.5, опубликованная сообществом mlx-community и преобразованная в формат MLX из Qwen/Qwen3.5-2B с помощью mlx-vlm 0.3.12. В метаданных модель связана с базовой Qwen/Qwen3.5-2B-Base как дообучение; указаны 2 млрд параметров для базовой модели.
Модель предназначена для диалоговых задач, в которых нужно совместно обрабатывать текст и изображения, включая ответы на вопросы по изображению. Репозиторий содержит веса safetensors; для работы с MLX README рекомендует библиотеку mlx-vlm. Лицензия — Apache-2.0.
README ссылается на карточку исходной модели за подробностями, поэтому специализированные ограничения здесь не приведены. Для использования в формате MLX требуется mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.5-2B using mlx-vlm version 0.3.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.5-2B-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.