MLX-версия мультимодальной модели Qwen3.5-35B-A3B-4bit, преобразованная сообществом mlx-community из оригинальной Qwen3.5-35B-A3B с помощью mlx-vlm 0.3.12.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач, в которых требуется обработка текста и изображений, включая генерацию текстовых ответов по изображениям. Она ориентирована на запуск в экосистеме MLX и может использоваться через пакет mlx-vlm.
Из доступных данных известно, что модель имеет размер 35B-A3B и представлена в 4-битном формате, однако подробности архитектуры, поддерживаемые языки, размер контекстного окна и точные модальности не указаны. README демонстрирует сценарий описания изображения с генерацией до 100 токенов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; для полного описания возможностей следует обратиться к карточке исходной модели Qwen/Qwen3.5-35B-A3B.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.5-35B-A3B using mlx-vlm version 0.3.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.5-35B-A3B-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.