mlx-community/Qwen3.5-9B-6bit — модель, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX из Qwen/Qwen3.5-9B с использованием mlx-vlm версии 0.3.12.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Базовая модель указана как Qwen/Qwen3.5-9B-Base, а исходная карточка модели размещена в репозитории Qwen/Qwen3.5-9B.
Модель предназначена для задач, связанных с пониманием изображений и генерацией текста по визуальному содержимому, включая описание изображений. Она классифицируется как image-text-to-text и может использоваться через библиотеку mlx-vlm на устройствах, совместимых с MLX. В README не указаны архитектура, точный размер в параметрах, поддерживаемые языки и размер контекстного окна. Обозначение 6bit указывает на шестибитное представление модели, но дополнительные сведения о характеристиках квантования не приведены.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не содержит подробностей о сильных сторонах, ограничениях и полном наборе сценариев применения; за ними предлагается обращаться к оригинальной карточке Qwen/Qwen3.5-9B.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.5-9B using mlx-vlm version 0.3.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.5-9B-6bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.