mlx-community/Qwen3.5-9B-8bit — модель, преобразованная в формат MLX сообществом mlx-community из Qwen/Qwen3.5-9B с использованием mlx-vlm версии 0.3.12.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Базовая модель указана как Qwen/Qwen3.5-9B-Base, а библиотека интеграции — Transformers.
Модель предназначена для мультимодальных задач, связанных с обработкой изображений и текста, включая генерацию текстового описания изображения. Она поддерживает сценарии image-text-to-text и может запускаться с помощью mlx-vlm на устройствах, совместимых с MLX. В README не указаны точные архитектурные характеристики, число параметров, поддерживаемые языки и размер контекстного окна; обозначение 9B в названии указывает на класс модели примерно в 9 миллиардов параметров, но подробности не приведены.
Модель доступна по лицензии Apache-2.0. Ключевым ограничением является необходимость использования MLX-совместимой среды и инструмента mlx-vlm; сведения о производительности, ограничениях по входным данным и качестве на отдельных языках в README отсутствуют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.5-9B using mlx-vlm version 0.3.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.5-9B-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.