/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
mlx
Опубликована
2 мар 2026

Qwen3.5-9B-MLX-4bit

Изображение и текст → текст4 профессии

Qwen3.5-9B-MLX-4bit — это 4-битная квантованная версия мультимодальной модели Qwen3.5-9B, преобразованная сообществом mlx-community для запуска на устройствах Apple Silicon.

32 151скачиваний за 30 дней185лайковвеса обновлены23 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для задач vision-language, в частности для анализа изображений и генерации текстовых описаний по изображениям. Используется в формате MLX SafeTensors через фреймворк mlx-vlm.

Модель имеет около 9 млрд параметров в исходной версии; применяется квантование до 4 бит с размером группы 64, а объём файлов составляет примерно 5,6 ГБ. Она поддерживает обработку изображений и текста, однако README не содержит сведений о поддерживаемых языках и размере контекстного окна. Основные сценарии — локальный запуск на Mac с процессорами Apple M1, M2, M3 или M4, автоматическое описание изображений и другие мультимодальные приложения.

К преимуществам относятся уменьшенное потребление памяти по сравнению с 8-битной версией и эффективная работа на Apple Silicon. Ограничения связаны с потерями точности, возможными при 4-битном квантовании, а также с тем, что это конвертация, для которой может существовать более оптимизированная версия. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0, унаследованной от оригинальной Qwen3.5-9B.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B-MLX-4bit

This is a quantized MLX version of Qwen/Qwen3.5-9B for Apple Silicon.

Model Details

  • Original Model: Qwen/Qwen3.5-9B
  • Quantization: 4-bit (~5.059 bits per weight)
  • Group Size: 64
  • Format: MLX SafeTensors
  • Framework: mlx-vlm

Conversion Details

This model was converted using mlx-vlm with 4-bit quantization.

Conversion command:

python3 -m mlx_vlm convert \
  --hf-path "Qwen/Qwen3.5-9B" \
  --mlx-path "./mlx_models/Qwen3.5-9B-MLX-4bit" \
  -q --q-bits 4 --q-group-size 64

Important Note

A better, more optimized conversion may be available from @Prince (@Blaizzy) in the MLX VLM community. Check the mlx-community organization for updated versions as official Qwen3.5 support is merged into the main mlx-vlm branch.

Usage

from mlx_vlm import load, generate

model, processor = load("mlx-community/Qwen3.5-9B-MLX-4bit")

output = generate(
    model,
    processor,
    prompt="Describe this image in detail",
    image="path/to/image.jpg",
    max_tokens=200
)
print(output)

Or from the command line:

mlx_vlm generate \
  --model mlx-community/Qwen3.5-9B-MLX-4bit \
  --prompt "Describe this image" \
  --image path/to/image.jpg \
  --max-tokens 200

Performance

  • Disk Size: ~5.6 GB
  • Runs efficiently on Apple Silicon Macs (M1/M2/M3/M4)
  • Lower memory footprint compared to 8-bit quantization

License

This model inherits the Apache 2.0 license from the original Qwen3.5-9B model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
938d891

0 моделей