/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
137 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_mtp · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
mlx
Опубликована
1 июн 2026

Qwen3.5-9B-MTP-4bit

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Qwen3.5-9B-MTP-4bit — вспомогательная модель, разработанная сообществом mlx-community на основе Qwen/Qwen3.5-9B от Qwen.

1 395скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены1 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для ускорения генерации текста методом speculative decoding в связке с совместимой целевой моделью Qwen3.5 9B через MLX и mlx-vlm. Модель не является самостоятельной чат-моделью или моделью для обычной генерации текста: она формирует предполагаемые токены, которые затем проверяются целевой моделью.

Архитектура имеет тип qwen3_5_mtp и размер блока Multi-Token Prediction (MTP) 2. Веса представлены в формате Safetensors с MLX-совместимыми конфигурацией и токенизатором; используется 4-битное квантование MLX affine с размером группы 64. Модель рассчитана на локальный запуск в экосистеме MLX/mlx-vlm. В README указан английский язык, однако сведения о полном наборе поддерживаемых языков и размере контекстного окна отсутствуют.

Основное преимущество модели — возможность ускорить декодирование совместимых Qwen3.5 9B за счёт предложения нескольких кандидатов токенов на каждом шаге. Ограничение заключается в обязательной зависимости от целевого чекпойнта и поддержки Qwen/DeepSeek MTP draft-моделей в mlx-vlm; самостоятельный запуск через стандартные API Transformers не ожидается. Лицензия указана как Apache-2.0, при этом дополнительные условия использования следует уточнять в карточке исходной модели Qwen/Qwen3.5-9B.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B-MTP-4bit

This repository contains Multi-Token Prediction (MTP) drafter weights split from Qwen/Qwen3.5-9B for use with mlx-vlm speculative decoding.

This is not a standalone chat or text-generation model. Load it as the draft model alongside a compatible Qwen3.5 9B target checkpoint.

Use with mlx-vlm

uv run mlx_vlm.generate \
  --model mlx-community/Qwen3.5-9B-5bit \
  --draft-model mlx-community/Qwen3.5-9B-MTP-4bit \
  --prompt "Hi, how are you?" \
  --max-tokens 256 \
  --enable-thinking

For local weights:

uv run mlx_vlm.generate \
  --model /path/to/target-model \
  --draft-model /path/to/Qwen3.5-9B-mtp-4bit \
  --prompt "Hi, how are you?" \
  --max-tokens 256 \
  --enable-thinking

Model Details

  • Model type: qwen3_5_mtp
  • MTP block size: 2
  • Target architecture: Qwen3.5 9B
  • Precision: MLX affine 4-bit, group size 64
  • Runtime: MLX / mlx-vlm
  • Format: Safetensors with MLX-compatible config and tokenizer files

The stored tensors use MLX affine 4-bit quantization as described in config.json.

Intended Use

Use this repo only as a speculative decoding drafter for compatible Qwen3.5 9B checkpoints. The target model verifies drafted tokens, while this MTP model proposes candidate tokens per decoding step.

Limitations

This checkpoint requires runtime support for Qwen/DeepSeek MTP draft models in mlx-vlm. Standard standalone generation through generic Transformers APIs is not expected to work with this repository by itself.

Please refer to the upstream Qwen/Qwen3.5-9B model card and license terms for model usage constraints.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Ревизия весов
222dfd2

0 моделей