Мультимодальная модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для диалоговых ответов по тексту и изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Qwen3.5-9B-bf16 — мультимодальная модель семейства Qwen3.5 с плотной архитектурой и 9 млрд параметров, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в экосистеме MLX. По метаданным, модель поддерживает диалоговый режим и понимание изображений, а её основная задача — image-text-to-text: она принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы.
Карточка сообщает, что модель преобразована в формат MLX из Qwen/Qwen3.5-9B с помощью mlx-vlm 0.3.12; базовая модель в метаданных указана как Qwen/Qwen3.5-9B-Base. Репозиторий содержит веса safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README отсылает за дополнительными подробностями к исходной карточке, поэтому конкретные параметры контекста и перечень поддерживаемых языков здесь не приводятся.
README не содержит подробных сведений о качестве и ограничениях; конкретные характеристики контекста и поддерживаемых языков не приведены в предоставленных источниках.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.5-9B using mlx-vlm version 0.3.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.5-9B-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.