/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
8,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 апр 2026

Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16-mlx-2Bit

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16-mlx-2Bit — это версия модели Qwen3.6 с 27 млрд параметров, разработанная на базе AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 и преобразованная в формат MLX с помощью mlx-lm 0.31.2.

830скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены13 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и запуска через библиотеку mlx-lm, прежде всего в средах, совместимых с MLX.

Заявлены поддержка английского, китайского и других языков, а также теги hybrid-attention, Mamba и gated-deltanet, указывающие на использование соответствующих архитектурных компонентов в исходной модели. В названии указано представление 2Bit, однако точные параметры квантования и размер контекста в README не приведены. Для работы требуется установка mlx-lm и загрузка модели через API load и generate.

Модель позиционируется как uncensored и abliterated, поэтому может быть полезна для сценариев, где требуется менее ограниченная генерация, но такие свойства также могут повышать риски небезопасных или нежелательных ответов. Данные о качестве, бенчмарках, мультимодальности и конкретных ограничениях отсутствуют. Лицензия указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

usermma/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16-mlx-2Bit

The Model mlx-community/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16-mlx-2Bit was converted to MLX format from AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("usermma/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16-mlx-2Bit")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
7ecaeae

0 моделей