/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
28,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 апр 2026

Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16-mlx-8Bit

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

MLX-версия языковой модели Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16, разработанная на основе модели AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 и конвертированная в формат MLX с помощью mlx-lm 0.31.2.

1 689скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены13 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации и продолжения текста, диалоговых приложений и локального запуска на устройствах, поддерживающих MLX.

Модель имеет около 27 млрд параметров и представлена в 8-битном формате MLX; исходная модель использует BF16. В метаданных указаны архитектурные компоненты hybrid attention, Mamba и gated-deltanet, а также поддержка английского, китайского и мультиязычного текста. Длина контекста в README не указана. Для работы требуется библиотека mlx-lm и совместимое с MLX окружение.

К сильным сторонам относятся крупный размер, оптимизация для экосистемы MLX и возможность локального использования. Ограничения включают отсутствие данных о качестве на конкретных тестах, производительности, точном наборе поддерживаемых языков и размере контекста. Модель помечена как abliterated и uncensored, поэтому её ответы могут иметь меньше встроенных ограничений безопасности; это следует учитывать при практическом применении. Лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

usermma/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16-mlx-8Bit

The Model mlx-community/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16-mlx-8Bit was converted to MLX format from AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16-mlx-8Bit")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
7a654dd

0 моделей