Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов и анализа изображений в экосистеме MLX.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-27B-bf16 — мультимодальная модель семейства Qwen, опубликованная сообществом mlx-community и представленная в формате safetensors для библиотеки MLX. В метаданных она отнесена к плотной архитектуре Qwen3_5ForConditionalGeneration и имеет 27 млрд параметров; модель основана на Qwen/Qwen3.6-27B.
Модель предназначена для диалогов и задач, где нужно совместно анализировать текст и изображения, например отвечать на вопросы по изображению. Карточка указывает поддержку vision и conversational; подробности о языках, длине контекста и конкретных возможностях следует сверять с карточкой исходной модели Qwen3.6-27B.
Репозиторий подготовлен конвертацией исходной модели в формат MLX с помощью mlx-vlm 0.4.4; лицензия — Apache-2.0. Для использования README рекомендует библиотеку mlx-vlm.
README отсылает за подробностями к карточке исходной модели, поэтому её языковые возможности и длина контекста здесь не подтверждены. Репозиторий подготовлен для MLX и требует совместимого программного окружения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.6-27B
using mlx-vlm version 0.4.4.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.6-27B-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.