MLX-версия мультимодальной модели Qwen3.6-35B-A3B-5bit, разработанная сообществом mlx-community на основе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель преобразована в формат MLX с использованием mlx-vlm версии 0.4.4 и предназначена для запуска в экосистеме MLX.
Модель относится к классу image-text-to-text и рассчитана на сценарии, где требуется обработка изображений и генерация текстовых ответов, например описание изображений. В обозначении указаны общий размер 35B, конфигурация A3B и 5-битное представление, однако README не содержит подробностей об архитектуре, фактическом числе активируемых параметров, поддерживаемых языках и размере контекстного окна.
Сильной стороной является адаптация к MLX и 5-битное квантование, потенциально уменьшающее требования к памяти при запуске, но точные характеристики производительности и качества в README не приведены. Лицензия модели — Apache-2.0. Для полного описания возможностей следует обращаться к карточке исходной модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
using mlx-vlm version 0.4.4.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-5bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.