mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-6bit — это 6-битная версия модели Qwen3.6-35B-A3B, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX с использованием mlx-vlm 0.4.4.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Базовая модель разработана командой Qwen; README не содержит дополнительных сведений о разработчике исходной версии.
Модель предназначена для мультимодальных сценариев image-text-to-text, в частности для генерации текстовых ответов по изображениям, например их описания. Она рассчитана на запуск через библиотеку mlx-vlm, преимущественно в окружении, совместимом с MLX. Из README известны размер исходной модели 35B и конфигурация A3B, а также 6-битное квантование, однако сведения об архитектуре, поддерживаемых языках, размере контекста, качестве, ограничениях и точных требованиях к оборудованию не приведены. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
using mlx-vlm version 0.4.4.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-6bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.