Мультимодальная версия Qwen3.6-35B-A3B для диалогов и анализа изображений в среде MLX.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия Qwen3.6-35B-A3B, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в MLX. Модель основана на Qwen/Qwen3.6-35B-A3B и поддерживает диалоговую работу с текстом и изображениями; архитектура относится к семейству Qwen3.5 MoE, а репозиторий содержит веса в формате Safetensors.
Модель предназначена для мультимодальных диалогов и анализа изображений с текстовыми запросами. Её можно использовать в приложениях на базе MLX, включая сценарии визуальных вопросов и ответов и разбор содержимого изображений. По карточке, конвертация выполнена с помощью mlx-vlm версии 0.4.4; лицензия — Apache-2.0.
Карточка этой версии не приводит оценок качества и подробных ограничений; для характеристик исходной модели она отсылает к её оригинальной карточке.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
using mlx-vlm version 0.4.4.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.