/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
20,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека
mlx
Опубликована
16 апр 2026

Qwen3.6-35B-A3B-nvfp4

Изображение и текст → текст7 профессий

mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-nvfp4 — это MLX-версия модели Qwen3.6-35B-A3B, преобразованная сообществом mlx-community с использованием mlx-vlm 0.4.4.

1 149скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены16 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для мультимодальных задач, прежде всего для обработки изображений и текста, включая генерацию текстового описания изображения. Формат рассчитан на использование в экосистеме MLX.

В карточке указано, что модель имеет размер 35B и конфигурацию A3B, однако подробности архитектуры, поддерживаемые языки, размер контекста и точный набор модальностей не приведены. Ключевое преимущество — адаптация к MLX и возможность запуска через mlx-vlm, что делает модель ориентированной на соответствующую программно-аппаратную экосистему. Ограничения и результаты бенчмарков в README не описаны.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для получения полного описания возможностей рекомендуется обращаться к карточке исходной модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-nvfp4

This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.6-35B-A3B using mlx-vlm version 0.4.4. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-nvfp4 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
9c1a3a2

0 моделей