/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
41,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
2 мая 2026

Qwen3.6-40B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking-8bit

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Qwen3.6-40B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking-8bit — языковая текстовая генеративная модель, разработанная сообществом mlx-community.

6 969скачиваний за 30 дней54лайкавеса обновлены3 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она представляет собой конверсию модели DavidAU/Qwen3.6-40B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking в формат MLX с использованием mlx-lm 0.31.1 и предназначена для запуска через экосистему MLX.

Модель ориентирована на генерацию текста, включая программирование, творческое письмо, создание сюжетов и сцен, сторителлинг и ролевые сценарии. Заявлена поддержка английского и китайского языков. В карточке указаны размер 40B параметров и 8-битное представление, однако сведения об архитектуре, длине контекста и мультимодальности отсутствуют; по назначению и pipeline_tag это текстовая, а не мультимодальная модель.

К сильным сторонам относятся специализация на рассуждениях, коде и творческих задачах, а также возможность локального использования в MLX-совместимой среде. Ограничения включают отсутствие подробных данных о качестве, бенчмарках, производительности и точной архитектуре; заявленные характеристики следует проверять на конкретных задачах. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen3.6-40B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking-8bit

This model mlx-community/Qwen3.6-40B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking-8bit was converted to MLX format from DavidAU/Qwen3.6-40B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking using mlx-lm version 0.31.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen3.6-40B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking-8bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
6de75c9

0 моделей