/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
239 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_mtp · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Библиотека
mlx
Опубликована
14 авг 2026

Qwen3.8-27B-MTP-4bit

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Qwen3.8-27B-MTP-4bit — вспомогательная модель-драфтер, созданная сообществом mlx-community на основе Qwen3.8-27B от Qwen.

16 412скачиваний за 30 дней34лайкавеса обновлены14 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для ускорения генерации текста методом speculative decoding в среде MLX и mlx-vlm, а не для самостоятельного использования. Модель применяется совместно с совместимым целевым checkpoint Qwen3.8 27B, например mlx-community/Qwen3.8-27B-4bit.

Модель содержит выделенные Multi-Token Prediction (MTP) веса с типом qwen3_5_mtp и размером MTP-блока 3. Веса квантизированы в формате MLX affine 4-bit с размером группы 64. Во время выполнения целевая модель предоставляет эмбеддинги токенов и language-model head, поэтому драфтер и target должны происходить из одного и того же checkpoint Qwen3.8 27B. README указывает поддержку английского языка и сценариев генерации текста, однако отдельные характеристики контекстного окна, полный языковой охват и модальности не приведены.

Основное преимущество модели — возможность ускорять авторегрессионную генерацию за счёт предсказания нескольких токенов и низкой 4-битной точности. Ключевое ограничение заключается в том, что это не самостоятельная языковая модель: без совместимой целевой модели она неприменима. Распространение осуществляется по лицензии Apache 2.0; ограничения и условия исходной модели также сохраняются.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-MTP-4bit

This repository contains the Multi-Token Prediction (MTP) drafter weights split from Qwen/Qwen3.8-27B and quantized with mlx_vlm.convert for mlx-vlm speculative decoding.

This is not a standalone model. Use it as the draft model alongside a compatible Qwen3.8 27B target checkpoint.

Use with mlx-vlm

mlx_vlm generate \
  --model mlx-community/Qwen3.8-27B-4bit \
  --draft-model mlx-community/Qwen3.8-27B-MTP-4bit \
  --prompt "Write a quicksort in Python." \
  --max-tokens 256 \
  --enable-thinking

--draft-kind mtp is detected automatically from model_type.

Model details

  • Model type: qwen3_5_mtp
  • MTP block size: 3
  • Target architecture: Qwen3.8 27B
  • Precision: MLX affine 4-bit, group size 64
  • Runtime: MLX / mlx-vlm
  • Source revision: 1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0

The adapter holds only the MTP drafter weights; the target supplies the token embeddings and language-model head at runtime. Use an adapter and target derived from the same Qwen3.8 27B checkpoint. The upstream Apache 2.0 license and model limitations continue to apply.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Ревизия весов
b643c01

0 моделей