mlx-community/Qwen3.8-27B-mxfp4 — модель в формате MLX, созданная сообществом mlx-community на основе Qwen/Qwen3.8-27B, разработанной Qwen.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Конвертация выполнена с использованием mlx-vlm версии 0.6.8. Модель предназначена для задач, объединяющих изображения и текст, включая генерацию текстовых описаний изображений и другие сценарии image-text-to-text на устройствах, совместимых с MLX.
Из известных характеристик указаны размер базовой модели 27B параметров и формат mxfp4. Конкретные сведения об архитектуре, поддерживаемых языках, длине контекста и точных мультимодальных возможностях в README отсутствуют. Преимуществами являются MLX-совместимый формат и сниженная точность представления, потенциально уменьшающая требования к памяти; ограничения и фактическая производительность зависят от исходной модели и аппаратной платформы. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.8-27B
using mlx-vlm version 0.6.8.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Qwen3.8-27B-mxfp4 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.