Характеристики

Лицензия: BSD 3-Clause
Библиотека: mlx
Опубликована: 6 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Real-ESRGAN-x4plus-anime-6B

mlx-community

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение

Порт Real-ESRGAN для MLX увеличивает разрешение аниме-изображений в четыре раза на Apple Silicon.

138скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены6 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Real-ESRGAN-x4plus-anime-6B (MLX) — порт весов Real-ESRGAN, подготовленный сообществом mlx-community для MLX на Apple Silicon. Модель предназначена для увеличения разрешения изображений в 4 раза, в частности аниме-изображений. Использует архитектуру RRDBNet с параметрами num_feat=64, num_block=6 и num_grow_ch=32; веса представлены в fp16 и формате safetensors.

Порт создан на основе официального чекпойнта xinntao/Real-ESRGAN и распространяется по лицензии BSD-3-Clause. В README приведён пример использования через пакет realesrgan-mlx. Сопоставление с PyTorch показывает малую разницу при полном проходе в CPU fp32 и при сравнении fp16 с эталоном fp32.

Сценарии применения

увеличение разрешения аниме-изображений в 4 раза
восстановление деталей на небольших изображениях аниме
подготовка аниме-иллюстраций к просмотру на экране высокого разрешения

Ограничения

Модель рассчитана на увеличение изображений в 4 раза и предназначена для работы через MLX на Apple Silicon. README не приводит результатов оценки качества на разных наборах изображений.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Real-ESRGAN-x4plus-anime-6B (MLX)

Apple MLX fp16 port of Real-ESRGAN RealESRGAN_x4plus_anime_6B (RRDBNet, ×4), for super-resolution on Apple Silicon. Converted from the official xinntao/Real-ESRGAN release checkpoint (BSD-3-Clause).

Usage

pip install realesrgan-mlx   # https://github.com/xocialize/realesrgan-mlx
realesrgan-mlx -i input.png -o out/ -n RealESRGAN_x4plus_anime_6B

from realesrgan_mlx.pipeline_mlx import make_upsampler, upscale_image
up = make_upsampler("RealESRGAN_x4plus_anime_6B", tile=256)   # tile>0 caps memory on large images
out = upscale_image("input.png", up)

make_upsampler downloads these weights automatically.

Details

Architecture: RRDBNet (num_feat=64, num_block=6, num_grow_ch=32)
Scale: ×4 · Precision: fp16
Parity vs PyTorch: full-forward 3.0e-6 (CPU fp32); fp16 vs fp32 golden 6.1e-4.

License

BSD-3-Clause (upstream Real-ESRGAN, Xintao Wang et al.).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов: 5fa0cb7