Характеристики

Контекст: 12 288 токенов
Размер весов: 19,9 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: neo_chat · dense
Базовая модель: SenseNova-U1.5-8B-MoT
Библиотека: mlx
Опубликована: 24 авг 2026

Ссылки

SenseNova-U1.5-8B-MoT-8bit

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Квантированный до 8 бит артефакт мультимодальной SenseNova для генерации и редактирования изображений, а также ответов на вопросы по ним на Apple Silicon.

83скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SenseNova-U1.5-8B-MoT-8bit — SenseTime разработала базовую мультимодальную модель SenseNova-U1.5-8B-MoT, а mlx-community подготовило её артефакт для Apple Silicon с библиотекой MLX. Это архитектура NEO-unify Mixture-of-Transformers с двумя потоками трансформера, квантированными до 8 бит с группой 64; эмбеддинги, lm_head, нормализации и компоненты обработки изображений оставлены в высокой точности. Модель предназначена для генерации изображений по тексту, редактирования изображений и ответов на вопросы о визуальном содержимом. В основе генерации лежит pixel-space rectified flow без VAE.

Карточка сообщает о режиме рассуждений, включаемом параметром --think, и о высокой близости результатов к эталонной реализации PyTorch. Лицензия — Apache-2.0. Модель представлена как артефакт для Apple Silicon и MLX; сведения о языках и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

создание изображений по текстовому описанию
редактирование загруженного изображения по инструкции
ответы на вопросы о содержимом изображения
анализ изображений в диалоговом интерфейсе

Ограничения

Артефакт рассчитан на запуск с MLX на Apple Silicon. Оба потока трансформера квантованы до 8 бит, тогда как перечисленные в README компоненты оставлены в высокой точности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SenseNova-U1.5-8B-MoT-8bit

Apple Silicon (MLX) artifact of SenseNova-U1.5-8B-MoT — SenseTime's unified T2I + editing + VQA flagship (NEO-unify Mixture-of-Transformers, pixel-space rectified flow, no VAE).

This artifact is the bf16 checkpoint with both transformer streams quantized to 8-bit (group 64); embeddings, lm_head, norms, vision patchify, FM embedders and the pixel head stay high-precision (<3% of bytes). Quantization: group size 64, 8-bit (mlx convention quantization block in config.json).

Runtime: sensenova-u1-swift (MLX-Swift). Weights are stored in the runtime's key layout (NHWC convs; quantized linears as weight/scales/biases) and load with zero conversion transient — peak load memory ≈ resident.

Performance (M5 Max)

peak 22.9 GB · 1024² ≈ 7.4 s (8-step, cfg 4)

Use it for: the memory-lean quality tier — 8-bit reproduces the bf16 image at fixed seed (cos 0.998, 33 dB): 50-step T2I, editing, VQA, think mode in under 23 GB.

Quick start

git clone https://github.com/xocialize/sensenova-u1-swift && cd sensenova-u1-swift && swift build -c release
hf download mlx-community/SenseNova-U1.5-8B-MoT-8bit --local-dir SenseNova-U1.5-8B-MoT-8bit
.build/release/sensenova-cli --weights SenseNova-U1.5-8B-MoT-8bit \
  --prompt "A cinematic mountain lake at sunrise, realistic photography." \
  --width 1024 --height 1024 --steps 50 --cfg 4.0 --out out.npy

The runtime also does instruction editing (--edit-image), VQA (--vqa), and <think> reasoning mode (--think) — see the repository README for the full surface and the parity report (component parity < 1e-4; e2e per-pass cosine 0.999+ vs the reference PyTorch implementation).

Provenance & license

Upstream: sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT @ 07d76f6, Apache-2.0, by SenseTime / SenseNova — paper · reference implementation.
This repository is a format conversion (bf16 cast + 8-bit group-64 quantization) of the upstream checkpoint, redistributed under the same Apache-2.0 license with modifications noted here. All credit for the model to the SenseNova team.
tokenizer.json is generated from the upstream vocab.json/merges.txt (byte-identical tokenization, verified against reference ids).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: NEOChatModel
Ревизия весов: 8bd1c4f