/ Модель

Характеристики

Контекст
12 288 токенов
Размер весов
35,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
neo_chat · dense
Базовая модель
SenseNova-U1.5-8B-MoT
Библиотека
mlx
Опубликована
24 авг 2026

SenseNova-U1.5-8B-MoT-bf16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Мультимодальная модель SenseTime в формате bf16 для Apple Silicon, объединяющая генерацию и редактирование изображений с ответами на визуальные вопросы.

63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SenseNova-U1.5-8B-MoT-bf16 — модель SenseTime, представленная сообществом mlx-community как артефакт для Apple Silicon и MLX. Это вариант базовой SenseNova-U1.5-8B-MoT с весами в формате bf16; архитектура NEO-unify Mixture-of-Transformers объединяет генерацию изображений по тексту, редактирование изображений и ответы на визуальные вопросы. Для генерации используется rectified flow в пространстве пикселей без VAE.

Модель предназначена для генерации изображений, редактирования по инструкциям, визуальных вопросов и режима рассуждения; метаданные также отмечают чат и интерфейс вызова инструментов. Для работы требуется среда MLX-Swift, а заявленный профиль производительности рассчитан на устройства Apple Silicon с большим объёмом памяти. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание изображений по текстовому описанию
  • редактирование изображения по инструкции
  • ответы на вопросы о содержимом изображения
  • визуальные задачи с режимом рассуждения

Ограничения

Артефакт рассчитан на MLX-Swift и Apple Silicon; заявленный профиль генерации требует значительного объёма памяти. Поддерживаемые языки в предоставленных данных не определены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SenseNova-U1.5-8B-MoT-bf16

Apple Silicon (MLX) artifact of SenseNova-U1.5-8B-MoT — SenseTime's unified T2I + editing + VQA flagship (NEO-unify Mixture-of-Transformers, pixel-space rectified flow, no VAE).

This artifact is the upstream checkpoint cast to bf16 (the reference implementation's own default inference dtype; the fp32-stored generation stream is storage precision).

Runtime: sensenova-u1-swift (MLX-Swift). Weights are stored in the runtime's key layout (NHWC convs; quantized linears as weight/scales/biases) and load with zero conversion transient — peak load memory ≈ resident.

Performance (M5 Max)

peak 35.1 GB · 1024² ≈ 6.6 s (8-step, cfg 4) · 2048² ≈ 40 s (8-step, cfg 4); 50-step quality tier ≈ 5× those times

Use it for: the quality tier: 50-step T2I, instruction editing, VQA, and <think> reasoning mode. 35 GB download instead of the 50 GB original.

Quick start

git clone https://github.com/xocialize/sensenova-u1-swift && cd sensenova-u1-swift && swift build -c release
hf download mlx-community/SenseNova-U1.5-8B-MoT-bf16 --local-dir SenseNova-U1.5-8B-MoT-bf16
.build/release/sensenova-cli --weights SenseNova-U1.5-8B-MoT-bf16 \
  --prompt "A cinematic mountain lake at sunrise, realistic photography." \
  --width 1024 --height 1024 --steps 50 --cfg 4.0 --out out.npy

The runtime also does instruction editing (--edit-image), VQA (--vqa), and <think> reasoning mode (--think) — see the repository README for the full surface and the parity report (component parity < 1e-4; e2e per-pass cosine 0.999+ vs the reference PyTorch implementation).

Provenance & license

  • Upstream: sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT @ 07d76f6, Apache-2.0, by SenseTime / SenseNova — paper · reference implementation.
  • This repository is a format conversion (bf16 cast) of the upstream checkpoint, redistributed under the same Apache-2.0 license with modifications noted here. All credit for the model to the SenseNova team.
  • tokenizer.json is generated from the upstream vocab.json/merges.txt (byte-identical tokenization, verified against reference ids).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
NEOChatModel
Ревизия весов
1f80213

0 моделей