/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
362 млн
Размер весов
724 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
SmolLM2-360M-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
31 окт 2024

SmolLM2-360M-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная англоязычная инструктивная языковая модель для локальной генерации текста и диалогов в формате MLX.

651скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/SmolLM2-360M-Instruct — преобразованная в формат MLX версия компактной инструктивной модели Hugging FaceTB/SmolLM2-360M-Instruct, подготовленная сообществом mlx-community. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с 361,8 млн параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов на английском языке. Контекст составляет до 8192 токенов; модель поддерживает чат и рассчитана на локальный запуск через mlx-lm на совместимом оборудовании Apple.

Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Компактный размер удобен для локальных приложений и экспериментов, но возможности и качество ограничены по сравнению с более крупными моделями; карточка не сообщает отдельных результатов оценки.

Сценарии применения

  • локальный чат-бот на совместимом оборудовании Apple
  • генерация коротких текстов по инструкциям
  • ответы на простые вопросы на английском языке

Ограничения

Компактный размер ограничивает качество и сложность задач по сравнению с более крупными языковыми моделями. Для запуска в формате MLX требуется совместимая среда Apple; в карточке не приведены результаты оценок.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/SmolLM2-360M-Instruct

The Model mlx-community/SmolLM2-360M-Instruct was converted to MLX format from HuggingFaceTB/SmolLM2-360M-Instruct using mlx-lm version 0.19.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/SmolLM2-360M-Instruct")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5d5e6fe

0 моделей