/ Модель

Характеристики

Контекст
65 536 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
1,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
smollm3 · dense
Базовая модель
SmolLM3-3B
Библиотека
mlx
Опубликована
8 июл 2025

SmolLM3-3B-4bit

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

MLX-версия языковой модели SmolLM3-3B, разработанная сообществом mlx-community и конвертированная из базовой модели HuggingFaceTB/SmolLM3-3B.

3 345скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены8 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях локального запуска через библиотеку mlx-lm, включая диалоговые приложения при наличии соответствующего chat template.

Модель представлена в формате MLX с 4-битным квантованием, что делает её ориентированной на эффективный запуск на совместимом оборудовании Apple. Заявлены языки: английский, французский, испанский, итальянский, португальский, китайский, арабский и русский. Размер архитектуры указан как 3B, однако дополнительные сведения об архитектуре, контекстном окне, модальностях и точных характеристиках производительности в README отсутствуют.

К сильным сторонам относятся компактный размер, 4-битное представление и поддержка нескольких языков. Ограничения включают зависимость от экосистемы MLX и отсутствие в предоставленных данных подробных результатов оценки, информации о качестве по отдельным языкам и описания ограничений применения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; конвертация выполнена с использованием mlx-lm версии 0.25.3.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/SmolLM3-3B-4bit

This model mlx-community/SmolLM3-3B-4bit was converted to MLX format from HuggingFaceTB/SmolLM3-3B using mlx-lm version 0.25.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/SmolLM3-3B-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
SmolLM3ForCausalLM
Ревизия весов
d3a7e05

0 моделей